2025年1月11日，继成功携手中山大学中山医学院共同举办2024年健康医疗大数据与医学人工智能前沿论坛之后，作为2024年数字健康年会系列活动的第二场盛事——广东省卫生信息网络协会2024年度数字健康学术会议，在广东大厦圆满落下帷幕。会议以“凝聚行业智慧，挖掘数据价值，拓展数字健康应用”为核心，汇聚行业知名专家与创新企业，聚焦AI大模型、人形机器人、数据要素等前沿技术，为医疗健康数字化转型注入新动能。

  智谱AI：大模型重塑医疗大健康生态

  作为医疗AI领域的标杆企业，智谱AI技术专家在会议上分享了《大模型在医疗大健康行业的赋能探索》。提出，智谱AI研发的医疗大模型已实现疾病诊断精准化、治疗方案个性化、数据分析智能化等突破性应用。通过深度学习与多模态数据处理，智谱AI不仅助力医疗机构提升服务效率，更为公共卫生决策提供科学依据。这一技术的落地，标志着AI正从“辅助工具”向“核心生产力”跃升。

  宇树机器人：人形科技开启医疗场景新范式

  会议现场，宇树科技携四足机器人与人形机器人惊艳亮相，通过动态演示展现其在医疗卫健领域的广阔前景。人形机器人可精准执行手术辅助、病房巡检、康复训练等任务，而四足机器人则适用于复杂环境下的物资运输与应急响应。宇树科技的技术突破，不仅提升了医疗服务自动化水平，更推动“智慧医院”建设迈向新阶段。

  数据要素：医疗健康产业的核心驱动力

  密码与网络空间安全(黄埔)研究院以《医疗卫生健康行业数据要素运营与交易》为题，分享了“医疗数据是数字化转型的‘石油’”。深入剖析数据要素在疾病预测、资源调配、医保控费中的核心价值，并指出协会正联合多方探索数据安全流通与合规交易模式，为行业构建可信数据生态。

  协会赋能：打造医疗数字化创新高地

  广东省卫生信息网络协会会长邹旭在工作报告中表示，协会将以政策为引领，聚焦AI、机器人、数据要素等关键技术，推动“产学研用”深度融合。会议期间，协会还审议通过多项重要议程，并宣布2025年拟成立分支机构，进一步强化行业服务能力。

  未来展望：携手共绘数字健康蓝图

  在协会2024 年数字健康学术会议圆满落幕之际，协会党支部书记、副会长兼秘书长徐文华就大语言模型、人形机器人和数据要素等新政策和前沿科技创新领域，畅谈协会发展规划，彰显协会引领行业发展的关键作用。

  他指出：“大语言模型将是医疗行业智能化变革的关键力量。” 因此，协会主动牵头产学研合作，搭建起高校、科研机构与医疗企业的沟通桥梁，积极推动大语言模型在辅助医疗诊断、医学文献分析等核心业务的落地应用。未来一年，协会将借助行业资源，组织高规格技术研讨会，引领技术发展方向。

  谈及数据要素，他强调：“数据是数字健康的核心资产，规范和流通是释放其价值的关键。” 协会凭借深厚的行业积淀和广泛的影响力，未来将主导制定医疗数据标准规范，引领行业在数据安全、准确、兼容方向发展。协会将发起筹建健康医疗数据要素专科分会，打造行业领先的数据共享联盟，为行业数据流通与价值挖掘树立标杆。在人形机器人应用领域，他表示：“这是提升医疗服务效率与质量的新契机。” 协会敏锐捕捉先机，率先与相关科技企业深度合作，开展科研项目，探索多元应用场景，引领行业将机器人技术与医疗行业标准融合。

  协会也正以实际行动，全方位引领前沿科技创新成果在医疗领域落地，为医药卫生信息网络事业高质量发展注入强劲动力。

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